全台首例!Google云端导入机器学习为纺织业迎战快时尚世代

全台首例!Google云端导入机器学习为纺织业迎战快时尚世代

机器学习议题持续延烧,继医疗、影音、科 学的研究分享,延伸到企业用户不可或缺的云端服务,机器学习如何具体的帮助发展,今日 Google 举办媒体聚会邀请 Google Cloud 企业客户经理田哲禹到场分享,在企业转型中,公司如何透过新技术导入升级产品提高营运效率,让自己更具备市场竞争力。

先前 INSIDE 介绍过不少机器学习专案,其中包含 纽西兰鸟类学家用来进行保育研究 、 日本食品大厂 Kewpei 导入机器学习筛选马铃薯 ,在多数国外案例的成果中,我们也终于看到台湾企业导入 Google 机器学习及云端服务进行数位转型。

在前几年的产业转型浪潮里,台湾纺织业导入高科技材料逐渐从夕阳产业变成朝阳,不过对于他们来说在生产流程上仍有许多突破空间,举例来说,大量设计资料系统整合、库存管理等等,面对「快时尚」世代,时尚产业汰换循环快速,仰赖人力来处理对企业来说越来越无法负荷,数位化转型为当务之急。而这间纺织公司也受到市场启发,决定利用机器学习注入传产。

目前他们导入云端与监督式机器学习的运用,从布料拍摄、人工标籤、机器模型训练最终建立布料样式资料库,目前已经有开发出行动装置应用程式,让设计师可以直接用手机扫描布料,就可以即时获得布料资讯,找出过去生产过类似的产品。

这项专案从去年才开始进行,不过其实和明纺织策略执行顾问表示,一直以来他们都想改变企业内部的作业流程,决策者也一直都有数位转型的思维,他们之所以和 Google 搭起桥樑最关键还是技术的支援以及 Google 在全球累积丰富资料量,从各项专案执行的经验来看他们相信能够将此大型计画完成。

透过 Google 机器学习技术加上云端服务,将生产过的布料样式数位化建档,并训练布料样式的辨识模型,至今约莫完成五千多笔资料建档,虽然相对于成立至今累积十万多笔的样式来说仍在初期阶段,但科技的导入已让他们在效率上有显着的提升。设计师能只要透过手机就能快速从资料库中搜寻样式,大量降低重新生产样布的时间,从两三个月的作业流程,变成只需花费两到三天,也让产品原先 12 个月的上市时间缩短至 9 个月,透过新系统的协助有效利用既有档案及库存也成为设计师提取灵感的来源。

全台首例!Google云端导入机器学习为纺织业迎战快时尚世代
透过监督式机器学习,训练布料样式的辨识模型,开发应用程式提供开放的样式资料库平台

不过传产要转型内部人才势必有所变动,和明找来许多网路人才,让内部原先具有丰富纺织经验的人员与数位人才互相配合,补足双方的专业激荡出更多火花,对于许多企业来说这也是转型的重要关键。

未来和明纺织希望能将资料开放,除了将几十年来累积的生产经验无缝传承给新进人员,也能让广大的设计师社群能共享资源,利于更多创意的激发,促进製造业的循环经济,最终能让台湾纺织业走出代工,建立自己的品牌。

这次台湾本土企业受到的启发,让 Google 云端企业客户经理田哲禹相当有感,新一代人工智慧已不是少数人所要落实的,人工智慧必须让更多人都能用上,Google 长期致力于降低人工智慧的进入门槛,搭配云端平台的应用,能让企业和开发者更快速、容易的导入相关技术,为台湾传统产业带来新契机,朝向智慧转型前进。

随着免费机器学习课程上线,Google 将人工智慧普及化的理念更加实际,未来更多产业掌握运算、演算法、数据并延揽人才,方能有机会创新,面对全球化才有机会与时俱进维持市场竞争力。

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